使用git-filter-repo修改提交历史信息
废话篇(应用场景介绍) 拉取了一个很久之前的项目(才不是闲置了很久公司又要把它翻出来做的原因呢),发现当时刚入职没多久,规范不是很好,其中包含了.idea的目录,这个是使用Jetbrains产生的项目配置文件目录,是不需要提交到仓库中的。 所以就想着优化一下,需求如下: 把历史的提交包含这个目录的全部删掉 保留原始的代码提交树结构 基于这个应用场景,这里就用到了git-filt...
废话篇(应用场景介绍) 拉取了一个很久之前的项目(才不是闲置了很久公司又要把它翻出来做的原因呢),发现当时刚入职没多久,规范不是很好,其中包含了.idea的目录,这个是使用Jetbrains产生的项目配置文件目录,是不需要提交到仓库中的。 所以就想着优化一下,需求如下: 把历史的提交包含这个目录的全部删掉 保留原始的代码提交树结构 基于这个应用场景,这里就用到了git-filt...
安装驱动 首先安装Broadcom 802.11 Linux STA 无线驱动源 sudo apt-get update sudo apt-get install bcmwl-kernel-source broadcom-sta-common broadcom-sta-source -y 接着安装Broadcom 43xx 固件提取工具 sudo apt install b43-...
前情提要 https://linux.do/t/topic/166202 准备工具 工具下载地址在文章最后 Android手机(已ROOT,并刷入xp框架,可抓包) 蜜雪冰城APP 算法助手Pro 手 暴力提取 开始之前先登录抓包看一下参数,了解清楚我们要做什么 登录账号,并且抓包,得到app/v1/login的POST请求看下data数据 { "mobil...
环境准备 本文将采用ubuntu:latest的Docker镜像作为编译环境,理论上适用于所有ubuntu系统,另外其他的Linux系统可能也只有安装编译依赖所用的指令有所区别,大差不差。 启动docker镜像 docker run -itd --name python-compile ubuntu:latest /bin/bash docker exec -it python-comp...
原理 devpi-server 会定期从上游 PyPI 服务器同步包。 当 devpi-server 收到一个来自用户的包请求时,如果该包在本地不存在,它会从上游 PyPI 服务器下载该包并缓存在本地。 这样,下次再有用户请求同一个包时,就可以直接从本地缓存提供,而不需要再从上游 PyPI 服务器下载,从而实现节省带宽、快速下载等目的。 当然,devpi-server 也会定期检查上游 P...
一、问题描述 本人是黑苹果,当然这个问题在苹果店内使用白苹果测试也有概率触发,触发条件未知,概率比较高,很玄学。 当电脑安装了Chrome、微信等应用,需要使用麦克风、摄像头时,因为Mac系统严格的权限管理机制,需要向用户申请权限后,退出应用重启才能使用。 正常情况下触发权限申请时,会直接弹窗到设置页面,请求用户开启权限。但是这个异常情况,弹出的窗口内并没有对应的应用,也没有添加按钮,无...
一、前言 本教程指导在Linux环境下安装IDEA,配置IDEA目录的环境变量,同时创建桌面快捷方式(如果有桌面),给IDEA安装中文汉化插件。跟着教程走,可以说真的有手就行了,对于不同Linux发行版,操作步骤大致相同。 二、下载Linux版IDEA 使用浏览器打开IDEA官网的链接:https://www.jetbrains.com/idea/ 选择的页面中央的Downloa...
一、学习知识点概要 LightGBM的背景、优缺点、代码实现、数据处理、算法实战、算法参数调整、特定问题的参数调整、底层原理。 二、学习内容 主要是学习LightGBM算法的使用,同时也掺杂着一些数据的处理,数据可视化、参数调整等内容。 三、学习问题与解答 在学习中遇到了一个坑,希望看到这篇博客的同学能够避开。 【问题描述】: 在天池实验室中运行训练代码后,训练速度极慢,1万条数据,竟然运行...
一、学习知识点概要 简单介绍一下XGBoost,并对比XGBoost的优缺点和历史发展及应用。 借助天气数据集进行XGBoost模型的训练测试预测的分类实战。 最后介绍XGBoost模型的重要参数含义和XGBoost模型的原理。 二、学习内容 了解到了XGBoost的历史背景及使用XGBoost的应用成果。 复习了XGBoost的优缺点,对XGBoost认识更加清晰。 复习了数据可视化的操...
一、学习知识点概要 1.1 逻辑回归模型的介绍 逻辑回归(Logistic regression,简称LR)虽然其中带有”回归”两个字,但逻辑回归其实是一个分类模型,并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热,但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 而对于逻辑回归而且,最为突出的两点就是其模型简单和模型的可解释性强。 逻辑回归模型的优劣势...