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Docker实验二:Docker容器

Docker实验二:Docker容器

1 实验内容

  • 学习Docker容器的常用命令。

2 实验要点

  • 掌握Docker容器的常用命令。

3 实验环境

  • Windows 7 Docker环境

4 注意事项

Docker官方对docker pull指令进行了限制,同一个IP每6小时最多使用100次,如果pull上限后,可以尝试下载相应的images,然后使用docker load命令直接加载相应的镜像。

例如:

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docker load < images/ubuntu_latest.tar.gz

5 实验步骤

5.1 Docker 客户端

docker 客户端非常简单 ,可以直接输入 docker 命令或docker --help来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。 image-20210916163711500

可通过命令docker command --help深入了解某个Docker命令使用方法。

例如要查看docker run的具体使用方法: image-20210916164154451

5.2 容器的使用

5.2.1 获取镜像

如果本地没有ubuntu镜像,可使用docker pull ubuntu下载: image-20210916170616264

5.2.2 启动容器

以下命令使用 ubuntu 镜像启动一个容器,参数表示以命令行模式进入该容器:

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docker run -it ubuntu /bin/bash

image-20210916170903084

参数说明:

  • -i: 交互式操作。
  • -t: 终端。
  • ubuntu: ubuntu 镜像。
  • /bin/bash:放在镜像名后的是命令,这里需要使用交互式方式Shell访问容器,因此用的是 /bin/bash。

要退出终端,直接输入 exit或使用快捷键Ctrl + D: image-20210916170949813

5.2.3 启动已停止运行的容器

查看所有的容器命令如下:

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docker ps -a

image-20210916171238672

注意docker ps命令只显示当前正在运行的容器,-a选项表示显示所有容器,包括停止运行的容器。

从 Status 一列中可以看出容器 c0030ca3df6b已处于停止运行状态。

使用 docker start 启动一个已停止的容器:

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docker start c0030ca3df6b

image-20210916171450273

可以看出,容器 c0030ca3df6b已顺利启动。

5.2.4 后台运行

在大部分的场景下,docker 的服务是在后台运行的,可以通过 -d 指定容器的运行模式。

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docker run -itd --name ubuntu_test ubuntu /bin/bash

image-20210916171657871

注意:加了 -d 参数默认不会进入容器,可通过 docker exec命令进入容器(后续详细介绍)。

5.2.5 停止和重启一个容器

停止容器的命令为:docker stop <容器 ID>

重启容器的命令为:docker restart <容器 ID>

示例如下:

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docker stop c0030ca3df6b
docker restart c0030ca3df6b

image-20210916172204941 除了docker start外,停止的容器也可以通过命令docker restart <容器 ID>重启。

5.2.6 进入容器

在使用 -d 参数时,容器启动后会在后台运行。此时想要进入容器,可通过以下命令进入:

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docker attach
docker exec

推荐使用 docker exec 命令,因为使用该命令退出容器终端后,不会导致容器停止运行。

  • attach 命令

    下面演示了 docker attach 命令的使用。

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    docker attach 8708d8e65f03
    

    image-20210916172719825 可以看出,使用 docker attach 命令进入容器后,如果从该容器退出,会导致容器停止运行。

  • exec 命令

    下面演示了 docker exec 命令的使用。

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    docker exec -it 8708d8e65f03 /bin/bash
    

    image-20210916172859119 可以看出,使用docker exec命令进入容器后,从容器退出不会导致容器停止运行。因此,推荐使用docker exec命令。

    请使用docker exec --help命令查看docker exec命令的更多参数说明。

5.2.7 导出和导入容器

  • 导出容器

    如果要导出本地某个容器,可以使用 docker export 命令。

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    docker export 8708d8e65f03 -o ubuntu_test.tar
    ls -l ubuntu_test.tar 
    

    image-20210916173241017

    导出容器 8708d8e65f03快照到本地文件 ubuntu_test.tar ,从上图中可以看出生成了文件 ubuntu_test.tar 。

  • 导入容器

    可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像,以下命令将快照文件 ubuntu_test.tar 导入为镜像 cg/my_ubuntu:v1:

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    docker import ubuntu_test.tar cg/my_ubuntu:v1.0
    

    image-20210916173434471 此外,也可以通过指定 URL 或者某个目录来导入,例如:

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    docker import http://example.com/exampleimage.tar example/imagerepo
    

5.2.8 删除容器

删除容器使用 docker rm 命令:

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docker rm 8708d8e65f03

image-20210916173654416 可见通过 docker rm 删除容器8708d8e65f03后,在容器列表中已经移除了该容器。

通过 docker container prune 命令可将处于终止状态的容器全部删除。

以下操作演示了该命令的使用,首先使用 ubuntu 镜像创建三个容器,并将其终止, image-20210916173849382 然后使用docker container prune删除停止的容器,操作如下: image-20210916173944836

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docker ps -a
docker container prune
docker ps -a

首先使用 docker ps -a 查看所有容器状态,可以看到ubuntu_test1、ubuntu_test2、ubuntu_test3这三个容器都已经处于终止状态。

docker container prune 命令执行后,再使用 docker ps -a 查看,可以发现ubuntu_test1、ubuntu_test2、ubuntu_test3这三个容器都已删除。

注意:实验环境中还存在一个已经停止运行的hello-world容器,该容器也被 docker container prune 命令删除。这个hello-world容器是运行其他实验时遗留的容器,如果你的环境中不存在该容器也不用担心。

5.3 运行Web应用

前面运行的容器并没有特别的用处。

接下来尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。

5.3.1 实战环境准备

本次实战中,将在 docker 容器中基于 Python Flask 运行一个简单的web应用。

本实验项目的目录为: D:\Users\JOJO\Desktop\Docker实验报告\webapp,所需运行的程序的目录为D:\Users\JOJO\Desktop\Docker实验报告\webapp\webapp。因此,首先将工作目录切换为该目录,

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cd /d/users/JOJO/Desktop/Docker实验报告/webapp/webapp/
pwd
ls

image-20210923200434548

使用 docker pull 命令下载webapp镜像,webapp镜像中封装了Python Flask环境,

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docker pull training/webapp

image-20210923194709773 本应用的逻辑实现位于app.py文件中,本应用的目的是在浏览器的页面上输出:Hello World,app.py的代码内容如下: image-20210923200558597 使用webapp容器运行应用, image-20210923200858559 参数说明:

  • -d:让容器在后台运行。
  • -P:将容器内部使用的网络端口映射到宿主机上。

5.3.2 查看WEB应用容器

使用 docker ps 来查看正在运行的容器:

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docker ps 

image-20210923201106465 可以看出,这里多了端口信息,

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PORTS
0.0.0.0:32768->5000/tcp

Docker 开放了 5000 端口(默认 Python Flask 端口)映射到主机端口 32768 上。

这时可以通过浏览器访问WEB应用,在地址栏输入:localhost:32768,可以看到如下图所示的页面,

也可以在docker环境的终端内输入`curl localhost:32768`获取网页源码

image-20210923202922142 在页面上显示了 Hello world!

也可以通过 -p 参数指定所要映射的端口,

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docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

image-20210923203105353 docker ps查看正在运行的容器 image-20210923203230145 可以看到,容器内部的 5000 端口映射到本地主机的 5000 端口上。

在浏览器中,使用5000端口访问服务: image-20210923203315200

5.3.3 网络端口的快捷方式

通过 docker ps 命令可以查看到容器的端口映射,docker 还提供了另一个快捷方式 docker port,使用 docker port 可以查看指定 (ID 或者名字)容器的某个确定端口映射到宿主机的端口号。

上面创建的 web 应用容器 ID 为 e0c8a4a24e7e 名字为 musing_meninsky。

可以使用 docker port e0c8a4a24e7e docker port musing_meninsky 来查看容器端口的映射情况。 image-20210923203615779

5.3.4 查看WEB应用程序日志

docker logs [ID或者名字] 可以查看容器内部的标准输出。

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docker logs e0c8a4a24e7e
docker logs musing_meninsky

image-20210923203744019 可以使用 -f 选项,这样 docker logs 会像 tail -f 一样来输出容器内部的标准输出。

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docker logs -f e0c8a4a24e7e
docker logs -f musing_meninsky

image-20210923203919240 按CTRL+C可退出该命令。

从上面,可以看到应用程序使用的是 5000 端口并且能够查看到应用程序的访问日志。

5.3.5 查看WEB应用程序容器的进程

使用 docker top 查看容器内部运行的进程

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docker top e0c8a4a24e7e

image-20210923204019771

5.3.6 检查WEB应用程序

使用 docker inspect 查看 Docker 的底层信息,该命令会返回一个记录了 Docker 容器配置和状态信息的JSON 文件。 image-20210923204139638

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JOJO@DESKTOP-LG5R18D MINGW64 /d/users/JOJO/Desktop/Docker实验报告/webapp/webapp
$ docker inspect e0c8a4a24e7e
[
    {
        "Id": "e0c8a4a24e7e6b65c1c440520e49505dbe6df7fc70ada0a599e7f94280a569e9",
        "Created": "2021-09-23T12:30:47.84475838Z",
        "Path": "python",
        "Args": [
            "app.py"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 11388,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2021-09-23T12:30:48.014015659Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:6fae60ef344644649a39240b94d73b8ba9c67f898ede85cf8e947a887b3e6557",
        "ResolvConfPath": "/mnt/sda1/var/lib/docker/containers/e0c8a4a24e7e6b65c1c440520e49505dbe6df7fc70ada0a599e7f94280a569e9/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/mnt/sda1/var/lib/docker/containers/e0c8a4a24e7e6b65c1c440520e49505dbe6df7fc70ada0a599e7f94280a569e9/hostname",
        "HostsPath": "/mnt/sda1/var/lib/docker/containers/e0c8a4a24e7e6b65c1c440520e49505dbe6df7fc70ada0a599e7f94280a569e9/hosts",
        "LogPath": "/mnt/sda1/var/lib/docker/containers/e0c8a4a24e7e6b65c1c440520e49505dbe6df7fc70ada0a599e7f94280a569e9/e0c8a4a24e7e6b65c1c440520e49505dbe6df7fc70ada0a599e7f94280a569e9-json.log",
        "Name": "/musing_meninsky",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {
                "5000/tcp": [
                    {
                        "HostIp": "",
                        "HostPort": "5000"
                    }
                ]
            },
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "Capabilities": null,
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "shareable",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                23,
                96
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/972dfe028e55bd1376246a20a9482bc770110f1bfd5b8973a5c827140d86802c-init/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/b255bb29042700e8d435dbb1f22d38da1e1abb5c47511689101d1f68f0fbd53d/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/0df1f40ab5098ca51f98059e1cfad94b929c2d4cbded7f608ffc69572696622b/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/e64a810f17657ae460453a6fcdd83d8774df17c1448ad9c66b7dc73df727ebde/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/b3a8dd02542a23d08b30d185713f878ee32ec1916529affc0a5143e6d8cbaf1d/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/795f0a493cb34a8272c81ba76dcbb0ae363ca7bea37c12503b7e630790eb38b9/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/c9b5c8cc15c32e2dade7c934473ec334be4f026c2e263cade46872fcfc1fedcb/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/90f62154c24acbb8c522025b703135de9b1a5d0545c22a3264846b42319287b8/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/283683f52c3b31af68a0b04d24e8f82717471e7b33121df5046b9d8b72b0c5e6/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/95f5c4414e13e6d7748649f1f208d16dad067f22e519a378e2028efb4d6d34b4/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/2323ad95c0fe0a348196de058751db41b7ad901f47f709dc099631f50b33cdf1/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/7de49640d3651d0f4c336dbd4d133e3612e6ad405223bd8c82f7b80eceb04e87/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/1a55a67dc9f63fbb00e3943be30a42724437c9982377f65df821f67b3c6f8f93/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/4ffcb6d0da325d8dddd818d76e1155e891d1a0577cfe13fd987eab089643a856/diff",
                "MergedDir": "/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/972dfe028e55bd1376246a20a9482bc770110f1bfd5b8973a5c827140d86802c/merged",
                "UpperDir": "/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/972dfe028e55bd1376246a20a9482bc770110f1bfd5b8973a5c827140d86802c/diff",
                "WorkDir": "/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/972dfe028e55bd1376246a20a9482bc770110f1bfd5b8973a5c827140d86802c/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "e0c8a4a24e7e",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "ExposedPorts": {
                "5000/tcp": {}
            },
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "python",
                "app.py"
            ],
            "Image": "training/webapp",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "/opt/webapp",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "d6d5a236e2a3ec3a2e2008fb2d1b2d1f35118700d52e3f95a1b7cc5c4d92960b",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {
                "5000/tcp": [
                    {
                        "HostIp": "0.0.0.0",
                        "HostPort": "5000"
                    }
                ]
            },
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/d6d5a236e2a3",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "ae4b5cd5a75d8da238d11b88170502cfe470c8e94c7e43fd579d511fda5f7bc7",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.3",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "cb9d9c850475238f06e71782b77510ae854f27c26da12f562622fb6a0d1f61d0",
                    "EndpointID": "ae4b5cd5a75d8da238d11b88170502cfe470c8e94c7e43fd579d511fda5f7bc7",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.3",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

5.3.7 停止WEB应用容器

使用docker stop停止应用,

1
2
docker stop e0c8a4a24e7e
docker ps

image-20210923204429354 可以看到该容器已停止。

再次使用浏览器访问, image-20210923204509187 可以发现服务已经停止运行。

5.3.8 重启WEB应用容器

可通过docker start <容器ID> 或者 docker restart <容器ID>启动停止运行的容器,已经停止的容器,可以使用命令 docker start 来启动。 image-20210923204908965 容器启动后,再次使用浏览器访问Web服务: image-20210923205022493 可见,服务已经可以正常访问。

可以使用命令 docker ps -l 查询最后一次创建的容器: image-20210923205054851

5.3.9 移出WEB应用容器

可使用 docker rm 命令删除容器,例如对于容器e0c8a4a24e7e,

1
2
3
docker rm e0c8a4a24e7e
docker stop e0c8a4a24e7e
docker rm e0c8a4a24e7e

image-20210923205243079 删除容器时,容器必须是停止状态,否则会报错。

本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权