《天池龙珠 - Python训练营》01.Python基础入门：从变量到异常处理

发表于 2022/01/10 更新于 2024/07/15

作者 囧囧JOJO

36 分钟阅读

一、变量、运算符与数据类型

1.注释

单行运算符（一个#号）

单行注释

 # 单行注释第一行
 # 单行注释第二行

多行注释(三个单引号或双引号)

  
 """
 多行注释1
多行注释2
多行注释3
多行注释4
 """
 '''
 多行注释1
 多行注释2
 多行注释3
 '''

2.运算符

算术运算符 | 操作符 | 名称 | 示例 | | :—-: | :————: | :——-: | | + | 加 | 1 + 1 | | - | 减 | 2 - 1 | | * | 乘 | 3 * 4 | | / | 除 | 10 / 3 | | // | 整除（地板除） | 5 // 3 | | % | 取余 | 4 % 3 | | ** | 幂 | 2 ** 10 |

  
print(1 + 1)  # 2
print(2 - 1)  # 1
print(3 * 4)  # 12
#至于这里为什么出现了...35，而不是...34或...33，这里只提一嘴，因为计算机精度的问题，具体请自行查阅资料
print(10 / 3)  # 3.3333333333333335
print(5 // 3)  # 1
print(4 % 3)  # 1
print(2 ** 10)  # 1024

注： 如果不懂得print()表示什么意思，可以跳转到本节的后面（直接点我跳转），介绍的有print()函数

比较运算符

| 操作符 | 名称 | 示例 | |:—-:|:—-:|:——–:| | > | 大于 | 2 > 1 | | >= | 大于等于 | 2 >= 4 | | < | 小于 | 1 < 2 | | <= | 小于等于 | 5 <= 2 | | == | 等于 | 3 == 4 | | != | 不等于 | 3 != 5 |

  
print(2 > 1)  # True
print(2 >= 4)  # False
print(1 < 2)  # True
print(5 <= 2)  # False
print(3 == 4)  # False
print(3 != 5)  # True

逻辑运算符

操作符	名称	示例
`and`	与	`(3 > 2) and (3 < 5)`
`or`	或	`(1 > 3) or (9 < 2)`
`not`	非	`not (2 > 1)`

  
print((3 > 2) and (3 < 5))  # True
print((1 > 3) or (9 < 2))  # False
print(not (2 > 1))  # False

位运算符 | 操作符 | 名称 | 示例 | | :—-: | :——: | :——: | | ~ | 按位取反 | ~4 | | & | 按位与 | 4 & 5 | | | | 按位或 | 4 | 5 | | ^ | 按位异或 | 4 ^ 5 | | << | 左移 | 4 << 2 | | >> | 右移 | 4 >> 2 |

  
print(bin(4))  # 0b100
print(bin(5))  # 0b101
print(bin(~4), ~4)  # -0b101 -5
print(bin(4 & 5), 4 & 5)  # 0b100 4
print(bin(4 | 5), 4 | 5)  # 0b101 5
print(bin(4 ^ 5), 4 ^ 5)  # 0b1 1
print(bin(4 << 2), 4 << 2)  # 0b10000 16
print(bin(4 >> 2), 4 >> 2)  # 0b1 1

其他运算符 | 操作符 | 名称 | 示例 | | :——: | :—-: | :————————–: | | in | 存在 | 'A' in ['A', 'B', 'C'] | | not in | 不存在 | 'h' not in ['A', 'B', 'C'] | | is | 是 | "hello" is "hello" | | not is | 不是 | "hello" is not "hello" |

  
letters = ['A', 'B', 'C'] #这是提个List（列表），后面会介绍
if 'A' in letters:
    print('A' + ' exists')
if 'h' not in letters:
    print('h' + ' not exists')

注意：

is, is not 对比的是两个变量的内存地址
==, != 对比的是两个变量的值
比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等），那么is，is not 和 ==，！= 是完全等价的。
对比的两个变量，指向的是地址可变的类型（list，dict，tuple等），则两者是有区别的。
3.数据类型
在使用变量之前，需要对其先赋值。
变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。
Python 变量名是大小写敏感的，foo != Foo。

  
# 这里只是四种简单的数据类型，字符串、整数、浮点、布尔型（真假），还有更多的数据结构等待着你来探索~
str1 = "囧囧"
str2 = "JOJO"
age = 23
nextYear = 1
ageNew = age + nextYear
name = str1 + str2
grade = 88.88
married = False

Python 里面万物皆对象（object），整型也不例外，只要是对象，就有相应的属性（attributes）和方法（methods）。

  
a = 1031
print(a, type(a))
# 1031 <class 'int'>

  
b = dir(int)
print(b)
"""
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
"""

对它们有个大概印象就可以了，具体怎么用，需要哪些参数（argument），还需要查文档。接下来看个bit_length()的例子。

  
# 找到一个整数的二进制表示，再返回其长度
a = 1031
print(bin(a))  # 0b10000000111
print(a.bit_length())  # 11

有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位。可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现。

  
# 导入包
import decimal
from decimal import Decimal

  
a = decimal.getcontext()
print(a)
"""
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
"""

【例子】使 1/3 保留 4 位，用 getcontext().prec 来调整精度。

  
decimal.getcontext().prec = 4
c = Decimal(1) / Decimal(3)
print(c)

# 0.3333

布尔 (boolean) 型变量只能取两个值，True 和 False。当把布尔型变量用在数字运算中，用 1 和 0 代表 True 和 False。记住：非零即真，就可以了。 Python里面可以通过其他的数据类型赋值给布尔型，只要值不为0即可。获取变量类型可以通过type(变量)的形式获取例如：

  
a = True
if type(a) == type(False):
	print("变量a的变量类型为：布尔型")

看下面一个例子：

  
print(isinstance(1, int))  # True
print(isinstance(5.2, float))  # True
print(isinstance(True, bool))  # True
print(isinstance('5.2', str))  # True

可以看到输出的结果似乎不太符合认知，这是因为：

type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。 isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

这里如果不懂，可以等后面了解到了继承之后再来理解这里的内容。

类型转换

转换为整型 int(x, base=10) 转换为字符串 str(object='') 转换为浮点型 float(x)

  
print(int('520'))  # 520
print(int(520.52))  # 520
print(float('520.52'))  # 520.52
print(float(520))  # 520.0
print(str(10 + 10))  # 20
print(str(10.1 + 5.2))  # 15.3

4.print()函数

  
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出；
关键字参数sep是实现分隔符，比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符；
关键字参数end是输出结束时的字符，默认是换行符\n；
关键字参数file是定义流输出的文件，可以是标准的系统输出sys.stdout，也可以重定义为别的文件；
关键字参数flush是立即把内容输出到流文件，不作缓存。 ```python shoplist = [‘apple’, ‘mango’, ‘carrot’, ‘banana’] print(“This is printed with ‘end=’&’’.”) for item in shoplist: print(item, end=’&’) print(‘hello world’)

This is printed with ‘end=’&’’.

apple&mango&carrot&banana&hello world

# 二、位运算
*这部分我也不太了解，学习的时候没注意这一点，现在算是重新拾起来*
## 1.原码、反码和补码
**这部分知识属于《计算机组成原理》的内容，了解了计算机的底层原理，会理解的更清楚**
二进制有三种不同的表示形式：原码、反码和补码，<u>计算机内部使用补码来表示</u>。

**原码**：就是其二进制表示（注意，有一位符号位）。
```python
00 00 00 11 -> 3
10 00 00 11 -> -3

反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数按位取反）。

  
00 00 11 -> 3
11 11 00 -> -3

补码：正数的补码就是原码，负数的补码是反码+1。

  
00 00 11 -> 3
11 11 01 -> -3

符号位：最高位为符号位，0表示正数，1表示负数。在位运算中符号位也参与运算。

2.按位运算

按位非操作 ~

  
~ 1 = 0
~ 0 = 1

~ 把num的补码中的 0 和 1 全部取反（0 变为 1，1 变为 0）有符号整数的符号位在 ~ 运算中同样会取反。

  
00 00 01 01 -> 5
~
---
11 11 10 10 -> -6

11 11 10 11 -> -5
~
---
00 00 01 00 -> 4

按位与操作 &

  
& 1 = 1
& 0 = 0
& 1 = 0
& 0 = 0

只有两个对应位都为 1 时才为 1

  
00 00 01 01 -> 5
&
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 01 00 -> 4

按位或操作 |

  
| 1 = 1
| 0 = 1
| 1 = 1
| 0 = 0

只要两个对应位中有一个 1 时就为 1

  
00 00 01 01 -> 5
|
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 01 11 -> 7

按位异或操作 ^

  
^ 1 = 0
^ 0 = 1
^ 1 = 1
^ 0 = 0

只有两个对应位不同时才为 1

  
00 00 01 01 -> 5
^
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 00 11 -> 3

异或操作的性质：满足交换律和结合律

  
A: 00 00 11 00
B: 00 00 01 11

A^B: 00 00 10 11
B^A: 00 00 10 11

A^A: 00 00 00 00
A^0: 00 00 11 00

A^B^A: = A^A^B = B = 00 00 01 11

按位左移操作 « num << i 将num的二进制表示向左移动i位所得的值。

  
00 10 11 -> 11
<< 3
---
01 10 00 -> 88 

按位右移操作 » num >> i 将num的二进制表示向右移动i位所得的值。
1 2 3 4 00 00 10 11 -> 11 11 >> 2 --- 00 00 00 10 -> 2
3.利用位运算实现快速计算
通过 <<，>> 快速计算2的倍数问题。

  
n << 1 -> 计算 n*2
n >> 1 -> 计算 n/2，负奇数的运算不可用
n << m -> 计算 n*(2^m)，即乘以 2 的 m 次方
n >> m -> 计算 n/(2^m)，即除以 2 的 m 次方
1 << n -> 2^n

通过 ^ 快速交换两个整数。

  
a ^= b
b ^= a
a ^= b

通过 a & (-a) 快速获取a的最后为 1 位置的整数。

  
00 00 01 01 -> 5
&
11 11 10 11 -> -5
---
00 00 00 01 -> 1

00 00 11 10 -> 14
&
11 11 00 10 -> -14
---
00 00 00 10 -> 2

4.利用位运算实现整数集合

一个数的二进制表示可以看作是一个集合（0 表示不在集合中，1 表示在集合中）。

比如集合 {1, 3, 4, 8}，可以表示成 01 00 01 10 10 而对应的位运算也就可以看作是对集合进行的操作。

元素与集合的操作：

  
a | (1<<i)  -> 把 i 插入到集合中
a & ~(1<<i) -> 把 i 从集合中删除
a & (1<<i)  -> 判断 i 是否属于该集合（零不属于，非零属于）

集合之间的操作：

  
a 补   -> ~a
a 交 b -> a & b
a 并 b -> a | b
a 差 b -> a & (~b)

注意：整数在内存中是以补码的形式存在的，输出自然也是按照补码输出。

【例子】 Python 的bin() 输出。

  
print(bin(3))  # 0b11
print(bin(-3))  # -0b11

print(bin(-3 & 0xffffffff))  
# 0b11111111111111111111111111111101

print(bin(0xfffffffd))       
# 0b11111111111111111111111111111101

print(0xfffffffd)  # 4294967293

是不是很颠覆认知，我们从结果可以看出：

Python中bin一个负数（十进制表示），输出的是它的原码的二进制表示加上个负号，巨坑。
Python中的整型是补码形式存储的。
Python中整型是不限制长度的不会超范围溢出。

所以为了获得负数（十进制表示）的补码，需要手动将其和十六进制数0xffffffff进行按位与操作，再交给bin()进行输出，得到的才是负数的补码表示。

条件语句

1. if 语句

  
if expression:
    expr_true_suite

if 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行，否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。
单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and，or和not 实现多重条件判断。
1 2 3 4 if(1+2>0): print("1+2的结果大于0") if True: print("无论如何都会执行我")
2. if - else 语句

  
if expression:
    expr_true_suite
else:
    expr_false_suite

Python 提供与 if 搭配使用的 else，如果 if 语句的条件表达式结果布尔值为假，那么程序将执行 else 语句后的代码。

  
a = 10
if(a == 11):
	print("这句话不可能被执行")
else:
	print("反而会执行这句话")

if语句支持嵌套，即在一个if语句中嵌入另一个if语句，从而构成不同层次的选择结构。

3. if - elif - else 语句

  
if expression1:
    expr1_true_suite
elif expression2:
    expr2_true_suite
    .
    .
elif expressionN:
    exprN_true_suite
else:
    expr_false_suite

elif 语句即为 else if，用来检查多个表达式是否为真，并在为真时执行特定代码块中的代码。

  
temp = input('请输入成绩:')
source = int(temp)
if 100 >= source >= 90:
  print('A')
elif 90 > source >= 80:
  print('B')
elif 80 > source >= 60:
  print('C')
elif 60 > source >= 0:
  print('D')
else:
  print('输入错误！')
# 请输入成绩:60
# C

4. assert 关键词

assert这个关键词我们称之为“断言”，当这个关键词后边的条件为 False 时，程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。在进行单元测试时，可以用来在程序中置入检查点，只有条件为 True 才能让程序正常工作。 ```python assert 3 > 7

AssertionError

![AssertionError](/assets/images/8-rw8ckVY/1277e5cad33f479dbf0905a2b1568170.png)

# 循环语句

## 1. while 循环

`while`语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式，一个或多个属于`while`代码块的缩进语句。

```python
while 布尔表达式:
    代码块

while循环的代码块会一直循环执行，直到布尔表达式的值为布尔假。

如果布尔表达式不带有<、>、==、！=、in、not in等运算符，仅仅给出数值之类的条件，也是可以的。当while后写入一个非零整数时，视为真值，执行循环体；写入0时，视为假值，不执行循环体。也可以写入str、list或任何序列，长度非零则视为真值，执行循环体；否则视为假值，不执行循环体。(也就是前面说的非零即真）

  
result = 0
while result <= 5:
    result = float(input("请输入一个大于5的数字：  "))
print("你终于输入正确了~")

2. while - else 循环

  
while 布尔表达式:
    代码块
else:
    代码块

当while循环正常执行完的情况下，执行else输出，如果while循环中执行了跳出循环的语句，比如 break，将不执行else代码块的内容。

  
result = 0
while result <= 5:
    result = float(input("请输入一个大于5的数字：  "))
else:
    print("你输入的数字为：",result)
print("你终于输入正确了~")

3. for 循环

for循环是迭代循环，在Python中相当于一个通用的序列迭代器，可以遍历任何有序序列，如str、list、tuple等，也可以遍历任何可迭代对象，如dict。

  
for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块

每次循环，迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素，提供给代码块使用。

  
for i in 'My name is JOJO\n':
    print(i, end=' ')  # 不换行输出
# M y   n a m e   i s   J O J O 

  
member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发']
for each in member:
    print(each)

# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发

for i in range(len(member)):
    print(member[i])

# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发

  
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

for key, value in dic.items():
    print(key, value, sep=':', end=' ')
    
# a:1 b:2 c:3 d:4

  
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

for key in dic.keys():
    print(key, end=' ')
    
# a b c d

  
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

for value in dic.values():
    print(value, end=' ')
    
# 1 2 3 4

4. for - else 循环

  
for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块
else:
    代码块

当for循环正常执行完的情况下，执行else输出，如果for循环中执行了跳出循环的语句，比如 break，将不执行else代码块的内容，与while - else语句一样。

  
for num in range(10, 20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
    for i in range(2, num):  # 根据因子迭代
        if num % i == 0:  # 确定第一个因子
            j = num / i  # 计算第二个因子
            print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j))
            break  # 跳出当前循环
    else:  # 循环的 else 部分
        print(num, '是一个质数')

# 10 等于 2 * 5
# 11 是一个质数
# 12 等于 2 * 6
# 13 是一个质数
# 14 等于 2 * 7
# 15 等于 3 * 5
# 16 等于 2 * 8
# 17 是一个质数
# 18 等于 2 * 9
# 19 是一个质数

7. break 语句

break语句可以跳出当前所在层的循环。

8. continue 语句

continue终止本轮循环并开始下一轮循环。

9. pass 语句

pass 语句的意思是“不做任何事”，如果你在需要有语句的地方不写任何语句，那么解释器会提示出错，而 pass 语句就是用来解决这些问题的。

10. 推导式

列表推导式

  
[ expr for value in collection [if condition] ]

  
x = [-4, -2, 0, 2, 4]
y = [a * 2 for a in x]
print(y)
# [-8, -4, 0, 4, 8]

x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x)

# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]

元组推导式

  
( expr for value in collection [if condition] )

跟列表推导式一样，不过多赘述，只放一个例子。

  
a = (x for x in range(10))
print(a)

# <generator object <genexpr> at 0x0000025BE511CC48>

print(tuple(a))

# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

字典推导式

  
{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }

例子：

  
b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)
# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}

集合推导式

{ expr for value in collection [if condition] }

  
c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

其它

next(iterator[, default]) Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.

  
e = (i for i in range(10))
print(e)
# <generator object <genexpr> at 0x0000007A0B8D01B0>

print(next(e))  # 0
print(next(e))  # 1

for each in e:
    print(each, end=' ')

# 2 3 4 5 6 7 8 9

异常处理

异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。

1. Python 标准异常总结

BaseException：所有异常的基类
Exception：常规异常的基类
StandardError：所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError：所有数值计算异常的基类
FloatingPointError：浮点计算异常
OverflowError：数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError：除数为零
AssertionError：断言语句（assert）失败
AttributeError：尝试访问未知的对象属性
EOFError：没有内建输入，到达EOF标记
EnvironmentError：操作系统异常的基类
IOError：输入/输出操作失败
OSError：操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
WindowsError：系统调用失败
ImportError：导入模块失败的时候
KeyboardInterrupt：用户中断执行
LookupError：无效数据查询的基类
IndexError：索引超出序列的范围
KeyError：字典中查找一个不存在的关键字
MemoryError：内存溢出（可通过删除对象释放内存）
NameError：尝试访问一个不存在的变量
UnboundLocalError：访问未初始化的本地变量
ReferenceError：弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError：一般的运行时异常
NotImplementedError：尚未实现的方法
SyntaxError：语法错误导致的异常
IndentationError：缩进错误导致的异常
TabError：Tab和空格混用
SystemError：一般的解释器系统异常
TypeError：不同类型间的无效操作
ValueError：传入无效的参数
UnicodeError：Unicode相关的异常
UnicodeDecodeError：Unicode解码时的异常
UnicodeEncodeError：Unicode编码错误导致的异常
UnicodeTranslateError：Unicode转换错误导致的异常

异常体系内部有层次关系，Python异常体系中的部分关系如下所示：

2. Python标准警告总结

Warning：警告的基类
DeprecationWarning：关于被弃用的特征的警告
FutureWarning：关于构造将来语义会有改变的警告
UserWarning：用户代码生成的警告
PendingDeprecationWarning：关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning：可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning：可疑语法的警告
ImportWarning：用于在导入模块过程中触发的警告
UnicodeWarning：与Unicode相关的警告
BytesWarning：与字节或字节码相关的警告
ResourceWarning：与资源使用相关的警告

3. try - except 语句

  
try:
    检测范围
except Exception[as reason]:
    出现异常后的处理代码

try 语句按照如下方式工作：

首先，执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句）
如果没有异常发生，忽略except子句，try子句执行后结束。
如果在执行try子句的过程中发生了异常，那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except之后的名称相符，那么对应的except子句将被执行。最后执行try - except语句之后的代码。
如果一个异常没有与任何的except匹配，那么这个异常将会传递给上层的try中。 ```python try: f = open(‘test.txt’) print(f.read()) f.close() except OSError: print(‘打开文件出错’)

打开文件出错

## 4. try - except - finally 语句
try:
    检测范围
except Exception[as reason]:
    出现异常后的处理代码
finally:
    无论如何都会被执行的代码

不管`try`子句里面有没有发生异常，`finally`子句都会执行。

```python
def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
        print("result is", result)
    except ZeroDivisionError:
        print("division by zero!")
    finally:
        print("executing finally clause")


divide(2, 1)
# result is 2.0
# executing finally clause
divide(2, 0)
# division by zero!
# executing finally clause
divide("2", "1")
# executing finally clause
# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

5. try - except - else 语句

如果在try子句执行时没有发生异常，Python将执行else语句后的语句。

  
try:
    检测范围
except:
    出现异常后的处理代码
else:
    如果没有异常执行这块代码

使用except而不带任何异常类型，这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息，因为它捕获所有的异常。

  
try:
    检测范围
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
else:
    如果没有异常执行这块代码

  
try:
    fh = open("testfile.txt", "w")
    fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
    print("内容写入文件成功")
    fh.close()

# 内容写入文件成功

注意：else语句的存在必须以except语句的存在为前提，在没有except语句的try语句中使用else语句，会引发语法错误。

6. raise语句

Python 使用raise语句抛出一个指定的异常。

  
try:
    name = 'HiThere'
    raise NameError(name == 'HiThere')
except NameError:
    print('An exception flew by!')
    
# An exception flew by!

Task1 总结

这些都是基础的python语法，由于已经学过一遍了，所以过扥很快，但是也学到了不少东西。如以下内容：

利用位运算符时间整数集合
assert关键词
while - else语句
for - else 语句
推导式（知道但是没具体了解过）

附录

特别感谢阿里云的天池实验室提供的Python训练营教程教程对原教程有所增删，主要侧重于我自身的知识结构。详细内容请参考原教程。若侵犯了您的权益，请给博主发送电子邮箱，博主看到后会及时处理解决！

Python 天池龙珠入门教程

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