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《天池龙珠 - Python训练营》02.Python基础练习:数据结构大汇总

一、列表

简单数据类型

  • 整型<class 'int'>
  • 浮点型<class 'float'>
  • 布尔型<class 'bool'>

容器数据类型

  • 列表<class 'list'>
  • 元组<class 'tuple'>
  • 字典<class 'dict'>
  • 集合<class 'set'>
  • 字符串<class 'str'>

    1. 列表的定义

列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]

  • 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
  • 中括号 把所有元素绑在一起
  • 逗号 将每个元素一一分开

2. 列表的创建

  • 创建一个普通列表
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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x, type(x))
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] <class 'list'>

x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(x, type(x))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7] <class 'list'>
  • 利用range()创建列表
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x = list(range(10))
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>

x = list(range(1, 11, 2))
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'>

x = list(range(10, 1, -2))
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2] <class 'list'>
  • 利用推导式创建列表
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x = [0] * 5
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'>

x = [0 for i in range(5)]
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'>

x = [i for i in range(10)]
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>

x = [i for i in range(1, 10, 2)]
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'>

x = [i for i in range(10, 1, -2)]
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2] <class 'list'>

x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x, type(x))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] <class 'list'>

x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x, type(x))

# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39,

注意:

由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3],也有3个指针和3个整数对象。

x = [a] * 4操作中,只是创建4个指向list的引用,所以一旦a改变,x中4个a也会随之改变。

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x = [[0] * 3] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>

x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] <class 'list'>

a = [0] * 3
x = [a] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>

x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] <class 'list'>
  • 创建一个混合列表
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    mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
    print(mix, type(mix))  
    # [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] <class 'list'>
    
  • 创建一个空列表
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empty = []
print(empty, type(empty))  # [] <class 'list'>

列表不像元组,列表内容可更改 (mutable),因此附加 (append, extend)、插入 (insert)、删除 (remove, pop) 这些操作都可以用在它身上。

3. 向列表中添加元素

  • list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。
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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append('Thursday')
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']

print(len(x))  # 6

此元素如果是一个 list,那么这个 list 将作为一个整体进行追加,注意append()extend()的区别。

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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]

print(len(x))  # 6
  • list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']

print(len(x))  # 7

严格来说 append 是追加,把一个东西整体添加在列表后,而 extend 是扩展,把一个东西里的所有元素添加在列表后。

  • list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj
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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

print(len(x))  # 6

4. 删除列表中的元素

  • list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x)  # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  • list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = x.pop()
print(y)  # Friday

y = x.pop(0)
print(y)  # Monday

y = x.pop(-2)
print(y)  # Wednesday
print(x)  # ['Tuesday', 'Thursday']

removepop 都可以删除元素,前者是指定具体要删除的元素,后者是指定一个索引。

  • del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象。

如果知道要删除的元素在列表中的位置,可使用del语句。

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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x)  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

如果你要从列表中删除一个元素,且不再以任何方式使用它,就使用del语句;如果你要在删除元素后还能继续使用它,就使用方法pop()

5. 获取列表中的元素

  • 通过元素的索引值,从列表获取单个元素,注意,列表索引值是从0开始的。
  • 通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素,索引 -2 返回倒数第二个列表元素,以此类推。
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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
print(x[0], type(x[0]))  # Monday <class 'str'>
print(x[-1], type(x[-1]))  # ['Thursday', 'Friday'] <class 'list'>
print(x[-2], type(x[-2]))  # Wednesday <class 'str'>

切片的通用写法是 start : stop : step

  • 情况 1 - “start :”
  • step 为 1 (默认) 从编号 start 往列表尾部切片。
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x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[3:])  # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-3:])  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  • 情况 2 - “: stop”
  • step 为 1 (默认) 从列表头部往编号 stop 切片。
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week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:3])  # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
print(week[:-3])  # ['Monday', 'Tuesday']
  • 情况 3 - “start : stop”
  • step 为 1 (默认) 从编号 start 往编号 stop 切片。
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week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:3])  # ['Tuesday', 'Wednesday']
print(week[-3:-1])  # ['Wednesday', 'Thursday']
  • 情况 4 - “start : stop : step”
  • 以具体的 step 从编号 start 往编号 stop 切片。注意最后把 step 设为 -1,相当于将列表反向排列。
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week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:4:2])  # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[:4:2])  # ['Monday', 'Wednesday']
print(week[1::2])  # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[::-1])  
# ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
  • 情况 5 - “ : “
  • 复制列表中的所有元素(浅拷贝)。
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eek = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:])  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

浅拷贝与深拷贝

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list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]

print(list2)  # [123, 456, 789, 213]
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2)  # [123, 213, 456, 789] 
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]

list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2)  # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[111, 456], [789, 213]]

6. 列表的常用操作符

  • 等号操作符:==
  • 连接操作符 +
  • 重复操作符 *
  • 成员关系操作符 innot in

「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。

列表拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。

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list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]

print(list1 == list2)  # False
print(list1 == list3)  # True

list4 = list1 + list2  # extend()
print(list4)  # [123, 456, 456, 123]

list5 = list3 * 3
print(list5)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

list3 *= 3
print(list3)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

print(123 in list3)  # True
print(456 not in list3)  # False

前面三种方法(append, extend, insert)可对列表增加元素,它们没有返回值,是直接修改了原数据对象。 而将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “+” 来添加list。

7. 列表的其它方法

list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 list.reverse() 反向列表中元素 list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。

  • key – 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse – 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。
  • 该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。

元组

「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n)

  • 小括号把所有元素绑在一起
  • 逗号将每个元素一一分开

1. 创建和访问一个元组

  • Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。
  • 元组使用小括号,列表使用方括号。
  • 元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
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t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1])  # 2
print(tuple1[5:])  # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5])  # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
  • 创建元组可以用小括号 (),也可以什么都不用,为了可读性,建议还是用 ()。
  • 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用。
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x = (1)
print(type(x))  # <class 'int'>
x = 2, 3, 4, 5
print(type(x))  # <class 'tuple'>
x = []
print(type(x))  # <class 'list'>
x = ()
print(type(x))  # <class 'tuple'>
x = (1,)
print(type(x))  # <class 'tuple'>

2. 更新和删除一个元组

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week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week)  # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')

3. 元组相关的操作符

  • 等号操作符:==
  • 连接操作符 +
  • 重复操作符 *
  • 成员关系操作符 innot in

「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。

元组拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。

4. 内置方法

元组大小和内容都不可更改,因此只有 countindex 两种方法。

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t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python'))  # 1
print(t.index(10.31))  # 1

5. 解压元组

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t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python

t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python

如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「*」,英文叫 wildcard,在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量。

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t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c)  # 1 2 5
print(rest)  # [3, 4]

字符串

1. 字符串的定义

  • Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
  • Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。
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t1 = 'i love Python!'
print(t1, type(t1))
# i love Python! <class 'str'>

t2 = "I love Python!"
print(t2, type(t2))
# I love Python! <class 'str'>

print(5 + 8)  # 13
print('5' + '8')  # 58
  • Python 的常用转义字符
转义字符描述
\\反斜杠符号
\'单引号
\"双引号
\n换行
\t横向制表符(TAB)
\r回车
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print('let\'s go')  # let's go
print("let's go")  # let's go
print('C:\\now')  # C:\now
print("C:\\Program Files\\Intel\\Wifi\\Help")
# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。

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print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')  
# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。

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para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB (    )。
# 也可以使用换行符 [
#  ]。

para_str = '''这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
'''
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB ( 	 )。
# 也可以使用换行符 [ 
#  ]。

2. 字符串的切片与拼接

  • 类似于元组具有不可修改性
  • 从 0 开始 (和 Java 一样)
  • 切片通常写成 start:end 这种形式,包括「start 索引」对应的元素,不包括「end索引」对应的元素。
  • 索引值可正可负,正索引从 0 开始,从左往右;负索引从 -1 开始,从右往左。使用负数索引时,会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
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str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6])  # I Love
print(str1[5])  # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])  
# I Love 插入的字符串  LsgoGroup

s = 'Python'
print(s)  # Python
print(s[2:4])  # th
print(s[-5:-2])  # yth
print(s[2])  # t
print(s[-1])  # n

3. 字符串的常用内置方法

  • capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。
  • lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
  • upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
  • swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。
  • count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数,如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
  • endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 begend 指定值,则在指定范围内检查。
  • startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 begend 指定值,则在指定范围内检查。
  • find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 begend,则检查是否包含在指定范围内,如果包含,返回开始的索引值,否则返回 -1。
  • rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数,不过是从右边开始查找。
  • isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。
  • ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。
  • rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。
  • lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
  • rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
  • strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()rstrip()
  • partition(sub) 找到子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub),如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')
  • rpartition(sub)类似于partition()方法,不过是从右边开始查找。
  • replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new,如果max指定,则替换不超过max次。
  • split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num参数有设置,则仅分隔num个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表。
  • splitlines([keepends]) 按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
  • maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
  • translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表,转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletechars参数中。

    4. 字符串格式化

  • format 格式化函数
  • Python 字符串格式化符号

| 符 号 | 描述 | |:—–:|:———————-| | %c | 格式化字符及其ASCII码 | | %s | 格式化字符串,用str()方法处理对象 | | %r | 格式化字符串,用rper()方法处理对象 | | %d | 格式化整数 | | %o | 格式化无符号八进制数 | | %x | 格式化无符号十六进制数 | | %X | 格式化无符号十六进制数(大写) | | %f | 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 | | %e | 用科学计数法格式化浮点数 | | %E | 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 | | %g | 根据值的大小决定使用%f或%e | | %G | 作用同%g,根据值的大小决定使用%f或%E |

  • 格式化操作符辅助指令
符号功能
m.nm 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
-用作左对齐
+在正数前面显示加号( + )
#在八进制数前面显示零(‘0’),在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’)
0显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格

字典

1. 可变类型与不可变类型

  • 序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以”关键字”为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。
  • 字典是 Python 唯一的一个 映射类型,字符串、元组、列表属于序列类型

那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢?两种方法:

  • 麻烦方法:用 id(X) 函数,对 X 进行某种操作,比较操作前后的 id,如果不一样,则 X 不可变,如果一样,则 X 可变。
  • 便捷方法:用 hash(X),只要不报错,证明 X 可被哈希,即不可变,反过来不可被哈希,即可变。
  • 整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样,因此加完之后的这个 i (虽然名字没变),但不是加之前的那个 i 了,因此整数是不可变类型。
  • 列表 l 在附加 'Python' 之后的 id 和之前一样,因此列表是可变类型。
  • 数值、字符和元组 都能被哈希,因此它们是不可变类型。
  • 列表、集合、字典不能被哈希,因此它是可变类型。

2. 字典的定义

字典 是无序的 键:值(key:value)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。

  • dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
  • dict 查找和插入的速度极快,不会随着 key 的增加而增加,但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}

  • 其中每一个元素是一个「键值对」– 键:值 (key:value)
  • 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
  • 大括号 – 把所有元素绑在一起
  • 逗号 – 将每个键值对分开
  • 冒号 – 将键和值分开

3. 创建和访问字典

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brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])  
# 耐克的口号是: Just do it

dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

通过字符串或数值作为key来创建字典。

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dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1)  # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1])  # one
print(dic1[4])  # KeyError: 4

通过构造函数dict来创建字典。

  • dict() 创建一个空的字典。
  • dict(mapping) new dictionary initialized from a mapping object’s (key, value) pairs
  • dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)

4. 字典的内置方法

  • dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。
  • dict.keys()返回一个可迭代对象,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有键。
  • dict.values()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有值。
  • dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
  • dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。
  • dict.setdefault(key, default=None)get()方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。
  • key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回true,否则返回false。而not in操作符刚好相反,如果键在字典 dict 里返回false,否则返回true
  • dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在,则返回 default 值。
  • del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
  • dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。
  • dict.clear()用于删除字典内所有元素。
  • dict.copy()返回一个字典的浅复制。 直接赋值和 copy 的区别
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dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}

# 引用对象
dic2 = dic1  
# 浅拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用
dic3 = dic1.copy()  

print(id(dic1))  # 148635574728
print(id(dic2))  # 148635574728
print(id(dic3))  # 148635574344

# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)

# 输出结果
print(dic1)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3)  # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
  • dict.update(dict2)把字典参数 dict2key:value对 更新到字典 dict 里。

    集合

Python 中setdict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key

注意,key为不可变类型,即可哈希的值。

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num = {}
print(type(num))  # <class 'dict'>
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # <class 'set'>

1. 集合的创建

  • 先创建对象再加入元素。
  • 在创建空集合的时候只能使用s = set(),因为s = {}创建的是空字典。
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basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket)  # {'banana', 'apple'}
  • 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}
  • 重复元素在set中会被自动被过滤。
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basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket)  # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}

由于 set 存储的是无序集合,所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作,也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值,但是可以判断一个元素是否在集合中。

2. 访问集合中的值

  • 可以使用len()內建函数得到集合的大小。
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s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s))  # 3
  • 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。
  • 可以通过innot in判断一个元素是否在集合中已经存在

    3. 集合的内置方法

  • set.add(elmnt)用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作。
  • set.update(set)用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略。
  • set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误。
  • set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而 discard() 方法不会。
  • set.pop() 用于随机移除一个元素。 由于 set 是无序和无重复元素的集合,所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。
  • set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
  • set1 & set2 返回两个集合的交集。
  • set.intersection_update(set1, set2) 交集,在原始的集合上移除不重叠的元素。

  • set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
  • set1 | set2 返回两个集合的并集。

  • set.difference(set) 返回集合的差集。
  • set1 - set2 返回集合的差集。
  • set.difference_update(set) 集合的差集,直接在原来的集合中移除元素,没有返回值。

  • set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
  • set1 ^ set2 返回集合的异或。
  • set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

  • set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。
  • set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。

  • set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。
  • set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。

  • set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False。

4. 集合的转换

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se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)

print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>
print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>

5. 不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本,即不能增加或删除元素,类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作,只是不能用带有update的方法。

  • frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

    序列

在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

1. 针对序列的内置函数

  • list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。
  • tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。
  • str(obj) 把obj对象转换为字符串
  • len(s) 返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数。
    • s – 对象。
  • max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
  • min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
  • sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。
  • reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。
    • seq – 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range。
  • enumerate(sequence, [start=0])
  • zip(iter1 [,iter2 [...]])
    • 用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
    • 我们可以使用 list() 转换来输出列表。
    • 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权